abone ol




Kullanıcı Adı

Şifre


          Şifremi Unuttum?




İletişim

  • 0216 550 46 26


Etiket Bulutu

İstanbul Özel Ders düşünce yazısı nedir halk şiirinin özellikleri hay istanbul un posta kodu savunma simetri nedir tahribat erozyon nedenleri esans yapımı latife ve fikriye hanım 4.sınıf plan bilgi toplama kaynakları nelerdir kapalı tohumlu bitkiler yapay döllenme sermaye nasıl hesaplanır servet-i fünun matkap tezgah milinin devir sayısı istatistlik nodul istihdam tanımları mütehakkim ince mehmet romanı özeti vanadyum türk tarih kurumu atatürkün ölçülerde yaptığı degişiklikler sürüş anket yönetimi camasır makinesi sütlü ot istanbulun tanıtımı mücerret tse tarihi cyprus hümanist işletmelerde sosyal ve etik sorunlar mantis çapraşık kapadokya trafik proje ödevi pürüzlülük küresel aynalarda görüntü oluşumu gümrük kontrolü spesiyal fay hattı 3 basamaklı doğal sayılar 19 yüzyılda osmanlı ateşten markalar 16. yüzyılda matematik önemsizlik women managers plânlı tensip 17.yy osmanlı islahatları konvertibil business plan Polonyalı jeogrid futbol saha ölçüleri aile bireyleri pekleştirme jet yakıtı birbiri plasma polyana anne ile ilgili şiirler c++ nesneye dayalı program aile sevgisi sille belâ çıkarmak antalya fen lisesi alan problemleri diabet hurdacılık imzalatmak terapi anlatım çeşitleri gibilerden dinamometre yapimi atfen zırhlı araç okan yıldız musluk by by türkçe okulda çocuk eğitimi aşık veyselin hayatı avrupada sosyal sınıflar papağan kaynak cesitleri oturmak gece hayatı e.b.o.b menkul değerler alias birleşik kelimelerin kullanımı eski mısır beydeba kelile ve dimne fal taşı ataturkun vatan sevgısı körlük


ÖNGÖRÜ SÜRECİNİ YÖNETME


Ödev Bilgileri

 Sayfa Sayısı : 6 Sayfa
 Dökümanın Dili : Türkçe
 Döküman Türü : Word Dökümanı
 Kaynakça :
 Resim/Şekil :
 Tablo :



Sitedeki dosyalar üye olmak için öğrencilerin gönderdiği dosyalardan oluşmaktadır. Eğitim ve öğretim amaçlıdır. Bu dosyaların tümünün editörden gözden geçirilmesi yoğun bir emek gerektiğinden, gözden kaçmış olanlar olabilir. Ayrıca bir üyemiz tarafından gönderilen bir dosyanın telif hakkına tabi olup olmadığını her durumda tespit edemeyebiliriz. Böyle bir durumu fark etmeniz halinde lütfen iletişim mailimizden bize durumu bildirin. Siteden kaldırılması için mesajınıza dosya numarasınıda ekleyerek bize yardım merkezinden gönderebilirsiniz. İlgili dosya 48 saat içerisinde derhal siteden kaldırılır.. Telif haklarına gösterilen özen konusunda bize yardımcı olduğunuz için teşekkür ederiz..
Dosya No: 177310 - | Yardım Merkezi için Lütfen Buraya Tıklayınız

Eğer üye iseniz giriş yapıp dökümanı indirebilirsiniz.


Ödevin Özeti

ÖNGÖRÜ SÜRECİNİ YÖNETME

Belirsiz gelecek hakkında bilgiye dayalı tahmin yapma süreci (öngörü), tarihsel verilerin ve deneyimlerin geleceğe mantıklı bir şekilde yansıtılması sürecini içerir. Şimdi çok sayıda öngörü tekniğini kapsayan ara bölümlerin faydası sayesinde, önemli noktaları göstermek için bu teknikleri kullanan Bölüm 1’deki temel bilgilerin üzerinden tekrar geçmek mümkündür.

ÖNGÖRÜ SÜRECİ

Bölüm 1’de tartışılan kilit noktalardan biri de, iyi öngörü geliştirmede nicel tekniklerin yanısıra iyi bir yönetim değerlendirmesinin kullanılmasının önemidir. İyi bir yönetim değerlendirmesi gerçekten önemlidir ve daha önceki bölümlerde tartışılan birçok öngörü yöntemini kullanarak tanımlanabilir. Öngörünün doğru, anlaşılır ve firmanın karar mekanizmaları tarafından kullanılabilir olması için nicel tekniklerin sağduyulu bir şekilde karışımı her zaman gereklidir.

Zaman serisi analizi (dekompozisyon), geçmiş zaman analiziyle birlikte sağlıklı değerlendirme yapmanın gereğini gösteren güzel bir örnektir. Birim satış analizi, aylık veri kullanan ve trend, devirli varyasyon, mevsimsel varyasyon ve düzensiz hareketler analizi veren bir zaman serisi analizi programı kullanan bir şirket tarafından öngörülebilir. Bu dört faktörün gelecek aylarda rekompozisyonu (yeniden oluşturulması), devirli ve düzensiz elemanların geleceği açısından iyi bir değerlendirme gerektirir ve eğer bu elemanlar iyi bir şekilde formüle edilmişse işe yarar bir birim satış öngörüsü oluşturur.

Regresyon analizi öngörünün yer aldığı her zaman istatistiksel analizle birlikte değerlendirme kullanmanın gerekliliğini içerir. Eğer bir çoklu regresyon, bağımlı değişken olarak işçinin performans seviyesini ve gösterge değişkeni olarak iki değişken -giriş testi ve yaş- kullanarak yapılırsa % 75 R kareli bir değer elde edilebilir. Buna bağlı olarak gösterge değişkenleri için t değerleri F değeri regresyonuyla birlikte oldukça önemli olabilir. Öngörücü daha sonra, her bir iş başvurusu (aday) üzerinde her iki gösterge değişkenini ölçer ve bunu iş performansını tahmin etmede kullanır. Fakat üzerinde düşünülmesi gereken üç soru daha vardır. Birincisi % 75 açıklanan varyasyon öngörü amaçları için yeterli midir? Belki alınacak kişinin cazibesi üzerinde bir önsezi değerlendirmesi yapmak daha iyi bir yöntem olacaktır, belki de öngörü sürecinde daha fazla dikkat gereklidir ve diğer gösterge değişkenleri aranmalıdır. İkinci olarak gelecekteki adayların regresyon çalışmasında örneklenenlere benzeyeceği farz edilebilir mi? Eğer bunlardan herhangi bir şekilde farklı olursa öngörü modeli geçersiz olabilir. Son olarak, öngörü sürecinin maliyeti elde edilen karla karşılanabilir mi? Şirket testleri özellikle de dışarıdan temin edilirse pahalı olabilir ve bu, öngörüden elde edilecek karla karşılanabilmelidir.

Bu parçada bahsedilen Box-Jenkins teknikleri 1. Bölümde tartışılan ve öngörüde s...
- Üye olup tamamını bilgisayarınıza kaydedebilir, üzerinde değişiklik yapabilir, yazıcı çıktısı alabilirsiniz.